Nov 282 min read

이커머스 산업의 AI를 쇼핑몰에 활용하기

역동적인 이커머스 세계에서 최신 기술을 수용하는 것은 앞서 나가는 열쇠입니다. 인공지능(AI)은 판도를 바꾸는 기술이며 판매자가 쇼핑몰 온라인 사업을 향상할 수 있는 독보적인 도구를 제공합니다.

Wix의 Oren Inditzky는 아마존(Amazon), 델(Dell) 및 익스피디아(Expedia) 등 세계 최대 온라인 쇼핑몰과 함께 10년 이상 이커머스 분야에서 일하면서 이러한 진화를 가까이서 볼 수 있었다고 말합니다. 현재는 Wix에서 전 세계적으로 700,000개 이상의 활성 온라인 쇼핑몰의 기반이 되는 선도적인 쇼핑몰 플랫폼을 운영하고 있으며, 우리가 중요한 시기에 있다고 강조했습니다.

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이전에는 거대 기업을 위해 마련되었던 독점적인 AI 기능이 대중화되고 있으므로 지금이 AI를 실험하고 이커머스 분야에서 앞서 나가는 데 사용하기에 가장 좋은 시기입니다. 이 글에서는 오늘날 온라인 비즈니스 방식에 혁명을 일으킨 두 가지 주요 인공지능 종류인 생성형 AI와 기계 학습에 중점을 두어 이커머스 분야의 AI에 대한 몇 가지 실용적인 사용 사례를 자세히 살펴보려고 합니다.

이커머스의 생성형 AI 사용 사례

생성형 AI는 새로운 오리지널 콘텐츠를 자동으로 생성하는 최신 기술입니다. 기존 데이터를 분석하고 비즈니스 요구 사항에 맞는 자료를 생성할 수 있습니다. 이커머스 분야에서 이러한 유형의 AI는 매력적인 온라인 쇼핑몰을 유지하는 데 필요한 시간과 노력을 크게 절감하고 검색 엔진 성과, 고객 경험 및 전환을 향상시키기 위해 콘텐츠를 최적화합니다.

다음은 생성형 AI를 유리하게 사용하는 방법에 대한 몇 가지 예입니다.

01. 브랜드 개발

비즈니스를 시작할 때 AI 도구를 사용하면 적절한 비즈니스 이름, 로고 및 도메인 주소를 제안하여 브랜드 아이덴티티를 손쉽게 만들 수 있습니다. 이러한 도구는 창의성을 자극하는 것 외에도 시장 트렌드와 브랜드 목표를 분석하여 대상 고객이 공감할 수 있는 로고와 이름을 디자인합니다. 기억에 남는 이름, 독특한 로고 및 직관적인 도메인 주소의 시너지는 새로운 고객을 온라인으로 유치하고 신뢰를 구축하는 데 필수적입니다.

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02. 온라인 쇼핑몰 디자인

오늘날 AI는 이미 온라인 쇼핑몰을 완전히 디자인하고 만들 수 있습니다. 물론 품질은 사용하는 플랫폼에 따라 다릅니다. 최고의 AI 웹사이트 빌더는 단순히 아름다운 템플릿을 매치하는 것이 아니라 실제로 쇼핑몰을 운영하는 데 필요한 올바른 페이지, 앱, 콘텐츠 및 기능을 설정하여 세부 사항을 처리합니다. 따라서 전환에 최적화된 완벽한 기능을 갖춘 웹사이트가 몇 분 안에 만들어집니다.

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03. 웹사이트 카피

AI 콘텐츠 제작 도구는 모든 유형의 비즈니스를 위한 모든 유형의 웹사이트 콘텐츠에 사용할 수 있습니다. 이러한 도구는 홈페이지의 태그라인부터 제품 페이지의 제목에 이르기까지 사이트에 필요한 모든 텍스트를 만들 수 있습니다. 몇 가지 간단한 질문에 답변하면 이러한 고급 도구가 사용자가 찾고 있는 특정 웹사이트 콘텐츠에 대한 최상의 결과를 생성합니다.

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04. 대량의 제품 설명

쇼핑몰 카탈로그에 무언가 많으면 제품 설명 작성이 쉽게 지루해질 수 있습니다. AI는 중요한 세부 사항을 놓치지 않고도 수백 가지의 전문적이고 매력적이며 SEO 친화적인 제품 설명을 자동으로 생성할 수 있습니다. 이러한 설명은 특정 제품 전문 분야와 시장 트렌드를 분석하여 고객 참여에 최적화됩니다.

사례: 지 쥬얼러(Z Jewelers)의 창립자인 자말(Zamar)은 "이전이라면 '금', '반지', '지금 구매'처럼 같은 가장 일반적인 설명을 넣었을 것입니다. 하지만 [Wix의] AI 덕분에 모든 제품에 대한 자세한 설명을 작성할 수 있었고 AI를 사용한 후 매출도 증가했습니다."라고 이야기합니다.

05. 사이트 이미지

역동적인 온라인 이커머스 세계에서 첫인상은 그 어느 때보다 중요합니다. 사이트 이미지는 쇼핑몰 사이트를 더 기억에 남게 만드는 것뿐만 아니라 브랜드의 가치와 개성을 반영하여 긍정적인 인상을 남기는 데 중요한 역할을 합니다.

AI 이미지 생성기를 사용하면 몰입감이 가득한 쇼핑 경험을 제공하는 배너 이미지와 기타 쇼핑몰 사이트 시각 자료를 만들 수 있습니다. 원하는 이미지를 설명하기만 하면 AI가 만들어 줍니다.

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06. 제품 이미지 개선

자동 배경 제거 및 이미지 향상 도구를 사용하여 제품 사진을 더욱 돋보이게 만들 수 있습니다. 이러한 방식으로 제품 이미지가 쇼핑몰의 미적 감각에 맞게 조정되어 이커머스 사이트의 전체적인 시각적 매력을 높이고 방문자의 신뢰를 높일 수 있습니다.

07. 향상된 SEO

요즘 새로운 고객을 유치하려면 비용이 많이 들 수 있습니다. 지난 10년 동안 고객 확보 비용이 222% 급증함에 따라 검색 엔진 최적화(SEO)와 같은 비용 효율적인 마케팅 전략에 투자하는 것이 그 어느 때보다 중요해졌습니다.

다행히도 AI가 SEO를 더 쉽게 접근하고 확장하도록 만들 수 있습니다. 쇼핑몰 사이트 콘텐츠 및 비즈니스 정보를 분석하여 제목 태그 및 메타 설명을 자동으로 작성하는 AI 이커머스 도구로 SEO를 향상시켜보세요. 이렇게 최적화된 요소는 검색 엔진 가시성과 사용자 참여를 향상시켜 더 많은 방문자를 쇼핑몰로 유도할 수 있습니다.

그리고 이커머스 홈페이지부터 제품 페이지에 이르기까지 실질적으로 모든 웹페이지가 이러한 요소를 통해 이득을 얻을 수 있다는 점을 감안해보면 이러한 유형의 자동화로 시간을 절약하고 SEO 노력을 효율적으로 확장할 수 있습니다.

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08. 블로그 콘텐츠

블로그가 잠재 고객과 대면할 수 있도록 도움을 줄 수 있다는 것은 이미 널리 알려져 있습니다. 사실, 최근 허브스팟(HubSpot) 보고서에 따르면 모든 웹사이트에 대해 유기적 검색이 최고의 트래픽 소스입니다. 블로그를 사용하면 온라인 쇼핑객이 구매하기 전에 가질 수 있는 "평발을 위한 최고의 러닝화" 또는 "최고의 러닝화를 선택하는 방법"과 같은 검색 질의를 해결할 수 있습니다.

다시 말해 블로그 운영에는 많은 노력이 필요합니다. 생성형 AI 도구는 매력적일 뿐만 아니라 SEO에 최적화된 블로그 글을 제작하여 훨씬 더 수월하게 관리할 수 있도록 합니다. AI에 특정 프롬프트와 키워드를 넣을 수 있습니다. AI가 생성하는 모든 것은 다시 확인하는 것이 좋지만 추가 리소스를 투자하지 않고도 더 많은 글을 정기적으로 게시할 수 있습니다.

09. 이메일 및 SNS 콘텐츠

생성형 AI를 사용하면 SNS 및 이메일을 위한 시선을 사로잡는 콘텐츠를 만들 수 있습니다. 제품을 선보이는 이미지, 텍스트 및 동영상을 자동으로 생성하고 최적의 게시 시간을 식별할 수도 있습니다.

가장 중요한 것은 AI가 여러 고객 부문에 맞게 콘텐츠를 조정할 수 있다는 점입니다. 예를 들어, Wix에서는 AI를 사용하여 의도, 어조를 포함한 다양한 요소를 기반으로 고유한 이메일을 디자인하고 이를 대상에게 메시지로 보낼 수 있습니다. Wix로 만든 SNS 텍스트 역시 마찬가지입니다.

10. 맞춤형 고객 지원

AI 기반 챗봇은 쇼핑객이 쇼핑몰 사이트를 탐색할 때 즉각적이고 개인화된 이커머스 고객 서비스를 제공함으로써 고객 유지율을 높일 수 있습니다. 이 챗봇은 쇼핑몰 직원과 쇼핑객 간의 상호 작용을 모방하여 추가 제품 세부 정보를 제공하거나 반품 정책에 대한 질문에 답할 수 있습니다.

11. FAQ 콘텐츠

AI는 고객 상호 작용과 피드백을 분석하여 고객 질문을 미리 파악하고 사이트의 FAQ 페이지를 지속적으로 업데이트할 수 있도록 도와줍니다. FAQ 생성기는 주제(예: "반품 정책")를 고르고 대상 고객이 가질 수 있는 관련 질문 목록과 답변을 제안하여 FAQ 페이지에 포함할 수 있습니다.

이러한 사전적 접근 방식을 통해 고객이 관련 최신 정보를 쉽게 찾을 수 있어 풍부한 경험을 제공할 수 있습니다.

이커머스의 기계 학습 사용 사례

최근에는 생성형 AI가 독창적인 새로운 콘텐츠를 얼마나 잘 생성하는지에 대해 헤드라인을 장식하고 있지만, 기계 학습은 비즈니스의 모든 측면을 자동으로 개선할 수 있는 예측 인사이트를 제공하는 엄청난 힘을 가지고 있습니다.

이커머스의 기계 학습은 데이터 루프 프로세스를 활용합니다. 이는 고객 데이터를 포착하고 분석하며 인사이트를 적용하여 쇼핑몰을 조정합니다. 이 사이클은 지속적으로 쇼핑 경험을 개선하는 데 도움이 됩니다. 기본적으로 기계 학습은 고객 피드백을 사용하여 향후 방문을 개선하고 쇼핑객의 요구를 충족하고 예측할 수 있도록 지속적으로 발전합니다.

이러한 지속적인 최적화를 통해 보다 개인화되고 효율적인 쇼핑 여정이 가능해지며, 이는 고객 만족과 비즈니스 성과에 매우 중요합니다. 다음은 이커머스의 기계 학습 기능에 대한 실용적이고 매우 효과적인 몇 가지 예입니다.

12. 맞춤형 쇼핑 경험

트윅(Twik)과 같은 기계 학습 앱은 이커머스에 대한 획기적인 접근 방식을 제공하여 개별 고객의 선호도에 맞게 제품 갤러리와 쇼핑 페이지를 조정할 수 있습니다. Wix 앱 마켓에서 이용 가능한 트윅은 AI와 기계 학습을 활용하여 쇼핑객의 행동과 의도를 이해합니다. 트윅은 이러한 인사이트를 활용하여 적절한 제품을 적절한 순서로 적절한 사용자에게 실시간으로 제공합니다. 또한 실제 결과를 기반으로 스토어프론트를 지속적으로 최적화하여 판매를 더 많이 유도합니다.

트윅 스토어 퍼스널라이제이션(Twik Store Personalization)은 사이트 메뉴 및 제품 카탈로그를 개인화하여 카트 추가 비율을 개선하고 카트 포기율을 줄이는 데 도움이 됩니다. 이 기능은 자율적으로 작동하여 설정이나 유지 보수가 필요하지 않으며 사용자 선호도에 대해 더 많이 알아가갈 수록 전략을 조정하도록 설계되었습니다.

결과적으로 각 고객의 특정 요구를 충족하는 고도로 맞춤화된 쇼핑 환경으로 쇼핑 프로세스의 마찰을 줄이고 구매 전환율을 크게 높일 수 있습니다.

13. 관련성이 매우 높은 제품 추천

스마트 프로덕트 레코멘데이션(Smart Product Recommendations)은 매출 잠재력을 극대화하고자 하는 모든 온라인 쇼핑몰을 위한 핵심 도구입니다. 이러한 시스템은 고급 알고리즘을 활용하여 고객 행동, 구매 내역 및 탐색 패턴을 분석해 조회한 항목과 함께 유사하거나 보완적인 제품을 표시합니다.

AI가 자동으로 올바른 제품 추천을 표시하므로 사용자 지정 트리거를 직접 설정할 필요가 없습니다. 이러한 지능형 제품 배치 방법을 사용하면 고객이 매력적이거나 필요한 추가 제품을 탐색하도록 은근히 유도할 수 있습니다. 결과적으로 고객이 카트에 품목을 더 많이 추가할 가능성이 높아지므로 전체적인 주문 가치가 증가합니다.

14. 재고 관리를 위한 예측 분석

기계 학습은 예측 분석을 활용하여 이커머스의 재고 관리를 혁신할 수 있습니다. 이 기술은 과거 판매 데이터, 계절별 트렌드 및 소비자 행동을 분석하여 향후 제품 수요를 예측합니다. 직접 대량 데이터를 처리하지 않아도 되고 재고 수준을 최적화하여 재고 과잉 또는 재고 부족을 방지할 수 있습니다.

이 솔루션은 인기 있는 품목의 재고를 항상 유지하는 것 외에도 초과 재고와 관련된 비용을 줄일 수 있습니다. 예측 분석은 잠재적인 공급망 중단을 식별하고 그에 따라 재고 전략을 조정하여 원활한 운영과 일관된 고객 경험을 유지하는 데에도 도움이 됩니다.

참고: 이 기능은 주로 가장 큰 규모의 판매자가 이용할 수 있지만 곧 누구나 이용하게 될 수 있을 것이라고 예상하고 있습니다.

15. 동적 가격 책정

기계 학습 알고리즘은 수요, 경쟁, 시장 트렌드, 고객 행동 및 재고 수준과 같은 다양한 요인에 따라 제품 가격을 동적으로 조정할 수 있습니다. 이는 수익을 극대화하면서도 고객을 유치하는 경쟁력 있는 가격을 설정해야 하는 오래된 문제를 해결합니다.

동적 가격 책정은 수요가 많은 기간, 판매 프로모션 또는 변동성이 심한 가격 책정 환경에 직면할 때 특히 유용합니다. 실시간으로 가격을 자동으로 조정하면 경쟁력을 유지하고 시장 변화에 대응할 수 있습니다.

참고: 이 역시 전 세계 이커머스 분야의 거물들이 대부분 차지하고 있는 영역입니다. 그러나 곧 훨씬 더 쉽게 접근할 수 있을 것으로 예상됩니다.

AI는 이커머스와 온라인 쇼핑몰의 미래를 어떻게 형성할까요?

이커머스의 미래는 AI의 급속한 발전으로 촉발된 혁명의 정점에 서 있습니다. 이러한 변화는 생성형 AI 및 기계 학습의 영역을 넘어 자연 언어 처리, 컴퓨터 비전 및 로봇 공학으로 확장됩니다. 이러한 AI 발전이 물류, 혼합 현실 및 클라우드 컴퓨팅의 지속적인 개선과 만나면 우리는 극적으로 변화한 이커머스 환경을 목도하게 될 것입니다.

앞으로 AI는 이전과는 전혀 다른 아주 개인화되고 마찰이 없는 쇼핑 경험을 제공할 수 있도록 해줄 것입니다. 스토어프론트, 카탈로그, 프로모션 및 제품이 고객별로 완전히 다르게 보인다고 상상해 보세요. 이러한 초개인화는 구매 가능성을 높일 뿐만 아니라 고객 만족도와 유지율을 크게 높일 수 있습니다.

또한 AI는 콘텐츠 게시자, 이커머스 플랫폼, 기기 제조업체, 소매업체 및 물류 회사를 포함한 이커머스 생태계의 다양한 이해 관계자 간의 격차를 해소할 것입니다. 그냥 AR 안경을 쓰고 거리를 걷다가 멋진 옷을 입고 있는 사람을 봤다고 상상해 보세요. 바로 그 순간에 AR 안경이 의류, 액세서리 등 모든 부분을 가상으로 입어보거나 구매할 수 있는 기회를 제공합니다.

또는 TV에서 스포츠 경기를 시청하는 중에 좋아하는 선수가 경기를 지배하고 있다고 생각해 보세요. AI가 정확한 크기와 색상 선호도에 맞는 팬 굿즈를 제안할 수 있습니다. 사용자가 스마트 스피커에 "지금 구매"라고 말하면 AI가 즉시 적절한 소매업체에 주문을 보내고 몇 시간 내에 집 앞에 물건이 도착할 것입니다.

많은 경우에, 쇼핑 여정은 구매를 원한다는 것을 깨닫기도 전에 시작하게 될 것입니다. 이것이 바로 예측 AI의 힘입니다.

Wix의 약속

이커머스와 온라인 쇼핑몰에서 AI의 역할은 혁신적이며 오늘날의 생성형 AI 및 기계 학습 도구에서 미래의 상호 연결된 정교한 AI 시스템으로 발전하고 있습니다. 이러한 진화는 이커머스에서 엄청난 성장과 혁신 기회를 약속합니다. Wix는 최고의 AI 도구를 제공하여 여러분이 오늘날 비즈니스를 성장시키는 동시에 미래의 놀라운 발전을 준비할 수 있도록 최선을 다하고 있습니다.

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By 조윤정

SEO & 블로그 전문가