자체 AI 모델을 개발한 이유와 그것이 가져온 변화

몇 달 전, Wix Harmony가 자체 개발한 AI 모델을 기반으로 운영되기 시작했다는 소식을 전해드렸습니다. 오늘은 또 하나의 중요한 이정표를 공유하려 합니다. 2025년 6월 Wix에 합류한 Base44가 세계 최초로 자체 대규모 언어 모델(LLM)인 “Base 1”을 탑재한 앱 제작 플랫폼(바이브 코딩)을 선보였습니다.

이것은 두 팀이 각자 같은 결론에 도달한 이야기가 아닙니다. Wix와 Base44가 함께하면서 가능해진 변화에 대한 이야기입니다.

두 팀이 자체 AI 모델을 개발한 이유도 같습니다. AI 모델을 직접 만들면 품질과 비용은 물론, 얼마나 빠르게 발전시킬지도 우리가 결정할 수 있기 때문입니다. 더 이상 다른 기업의 로드맵을 따라가는 것이 아니라, 우리가 직접 방향을 만들어갈 수 있게 된 것입니다.

Wix가 자체 AI 모델을 개발한 이유

Wix가 개발한 AI 모델의 목적은 단 하나입니다. Wix Harmony에서 더 뛰어난 웹사이트 제작 경험을 제공하는 것입니다. 웹사이트 제작에 특화된 만큼, Wix Harmony의 AI 모델은 더 빠르게 결과를 생성하고 오류를 줄이며, 외부 AI 모델을 활용했을 때보다 더 높은 품질의 결과물을 만들어냅니다.

물론 프론티어 모델(frontier model)은 놀라운 기술입니다. 저희도 그 성과를 높이 평가하며 실제로 활용하고 있습니다. 하지만 이러한 모델은 모든 사람과 모든 작업을 지원할 수 있도록 설계되었습니다. 인터넷 전반의 데이터를 학습해 폭넓은 활용성을 목표로 최적화되어 있습니다.

반면 Wix는 웹사이트 제작이라는 분야만큼은 누구보다 깊이 이해하고 있습니다. 매일 수백만 명의 사용자가 실제로 웹사이트를 만들면서 남기는 방대한 데이터를 바탕으로, 사용자가 무엇을 만들고 싶은지, 어디에서 어려움을 겪는지, 그리고 어떤 경험이 더 나은 결과로 이어지는지를 꾸준히 학습해 왔습니다. 여기에 20년 넘게 다양한 형태의 웹사이트 제작을 지원하며 쌓아온 노하우까지 더해졌습니다.

자체 AI 모델을 개발한 가장 큰 이유도 여기에 있습니다. 우리는 이러한 실제 사용자 데이터를 모델 개선에 즉시 반영할 수 있습니다. 분기별 업데이트나 대규모 릴리스를 기다릴 필요 없이, 매일 사용자 피드백을 바탕으로 모델을 발전시킬 수 있습니다. 모델을 얼마나 빠르게 개선할지는 이제 우리가 직접 결정합니다.

비용 측면에서도 변화는 분명했습니다. 자체 AI 모델을 운영하면서 외부 모델 사용에 들던 비용을 크게 줄일 수 있었고, 이는 단순한 비용 절감을 넘어 Wix의 AI 경쟁력을 한층 강화하는 기반이 되었습니다.

Base44: AI 기반 플랫폼에서 풀스택 AI 기업으로

Base44를 인수하면서 Wix가 얻은 것은 뛰어난 제품만이 아니었습니다. 우리와 같은 비전을 가진 팀이었습니다.

Maor Shlomo와 Base44 팀은 놀라운 성과를 만들어냈습니다. Base44는 세계 최초로 자체 LLM을 탑재한 앱 제작 플랫폼을 선보였고, 그것도 매우 짧은 시간 안에 이뤄냈습니다.

이 모델은 플랫폼에서 축적된 수천만 건의 실제 사용자 상호작용 데이터를 기반으로 파인튜닝되었습니다. 대부분의 기업이 쉽게 확보하기 어려운, 고품질의 도메인 특화 데이터를 학습에 활용한 것입니다. 그 결과 복잡한 멀티턴 대화는 물론, 코드 생성, 다양한 도구 활용, 런타임 관리, 백엔드 작업까지 수행할 수 있는 범용 AI 에이전트로 발전했습니다. 이미 실제 사용자에게 서비스를 제공하는 프로덕션 수준의 모델로 운영되고 있습니다.

Maor는 이렇게 말했습니다.

"자체 AI 모델을 보유하면 시간이 지날수록 지속적으로 성능을 개선할 수 있고, 외부 AI 제공업체에 대한 의존도도 줄일 수 있습니다. 물론 이는 결코 쉬운 일이 아닙니다. 뛰어난 전문성과 대규모 인프라, 그리고 대부분의 기업이 확보하기 어려운 양질의 데이터가 모두 필요합니다."

저 역시 전적으로 공감합니다. 그리고 Wix와 Base44는 이 세 가지를 모두 갖추고 있습니다.

Base44가 자체 모델을 개발할 수 있었던 것도 Wix의 업계 최고 수준 데이터 사이언스 팀이 있었기에 가능했습니다. Wix Harmony 모델을 개발한 바로 그 팀이 새로운 영역에도 그동안 축적한 경험과 노하우를 적용했습니다. 이것이 바로 Wix와 Base44가 함께 만들어낼 수 있는 시너지입니다. Base44는 모든 것을 처음부터 새로 구축할 필요가 없었습니다. Wix에 합류한 순간부터 오랜 시간 축적해 온 전문성과 검증된 인프라, 그리고 탄탄한 실험 환경을 활용할 수 있었기 때문입니다. Wix는 수년간 AI와 머신러닝, 모델 최적화 분야를 연구해 온 업계 최고 수준의 데이터 사이언스 조직을 갖추고 있습니다. 최고 수준의 추론(Inference) 파트너와의 협업, 그리고 체계적인 실험 환경을 바탕으로 앞으로도 모델을 빠르게 발전시켜 나갈 수 있는 기반을 마련하고 있습니다.

왜 이것이 기술적 성과 그 이상의 의미를 갖는가

자체 AI 모델을 개발하는 일은 결코 쉽지 않습니다. 뛰어난 인재와 인프라, 데이터, 그리고 확신이 모두 필요합니다. 많은 기업이 자체 모델 개발에 뛰어들지 않는 이유도 여기에 있습니다. 외부 AI 모델을 활용하면 훨씬 빠르게 '충분히 좋은(good enough)' 결과를 얻을 수 있기 때문입니다. 하지만 '충분히 좋은 수준'에는 한계가 있습니다.

막대한 자원만으로 해결되는 일도 아닙니다. AI 모델을 개발하는 과정 자체가 극도로 복잡한 도전입니다. 고급 수학과 통계는 물론, 머신러닝 연구, 시스템 엔지니어링, 대규모 분산 컴퓨팅까지 폭넓고 깊이 있는 전문성이 요구됩니다. 모델 아키텍처를 설계하고, 학습 파이프라인을 최적화하며, 수치적 불안정성(numerical instability)을 해결하고, 수많은 하이퍼파라미터를 조정해야 합니다. 그 과정에서는 제한적인 피드백만으로도 끊임없이 의사결정을 내려야 하며, 결과를 예측하기 어려운 상황도 자주 마주하게 됩니다. 필요한 지식은 단순히 폭넓은 수준에 그치지 않습니다. 최첨단 기술을 지속적으로 따라가야 하며, 이처럼 다양한 전문성을 한 조직 안에 갖추는 일 자체가 매우 어렵습니다. 이러한 역량은 수년에 걸쳐 축적해야 하며, 이를 갖춘 인재를 확보하고, 함께 성장시키고, 하나의 팀으로 운영하는 것 역시 진정한 경쟁력을 갖춘 AI 모델을 개발하기 위해 반드시 필요한 과정입니다.

AI 모델을 직접 개발하면 제품의 방향도 우리가 결정할 수 있습니다. 무엇을 우선적으로 개선할지, 어떤 부분을 최적화할지, 그리고 얼마나 빠르게 발전시킬지 모두 우리 손에 달려 있습니다. 더 이상 외부 AI 기업이 다음 업데이트에서 우리의 요구를 우선순위에 올려주기를 기다릴 필요가 없습니다. 우리 사용자에게 필요한 기능을, 우리 데이터로, 우리의 일정에 맞춰 발전시킬 수 있습니다. 그리고 지금까지의 결과는 매우 긍정적입니다.

여기에는 분명한 재무적 의미도 있습니다. AI 기반 기업에게 연산 비용과 추론 비용은 가장 큰 비용 요인 가운데 하나입니다 자체 AI 모델을 보유하면 단순히 비용을 절감하는 것이 아니라, 더 효율적인 방식으로 비용을 관리할 수 있는 강력한 기반을 마련할 수 있습니다. Base44는 이를 통해 매출총이익률을 크게 개선할 수 있었고, Wix 역시 AI 역량을 더욱 지속 가능한 방식으로 확장해 나갈 수 있게 되었습니다.

앞으로의 방향

Wix Harmony를 구동하는 자체 AI 모델, 그리고 이제 실제 서비스에 적용된 Base44의 자체 LLM까지. 저는 이것이 단순히 두 가지 기술적 성과라고 생각하지 않습니다.

우리는 이제 AI를 사용하는 회사를 넘어, AI를 직접 만들고, 발전시키며, 우리의 것으로 만들어가는 회사가 되어가고 있습니다.

저는 이전에도 현대 프로그래밍 언어가 등장한 이후 지금이 기업이 만들어지는 방식에 가장 큰 변화가 일어나고 있는 시대라고 말씀드린 적이 있습니다. 이 시대에 성공하는 기업은 AI를 누구나 사용할 수 있는 범용 기술로만 여기는 기업이 아닐 것입니다. 자신의 전문 분야에 대한 깊은 이해와 집중을 바탕으로 AI를 발전시키고, 고객에게 최고의 가치를 제공하기 위해 끊임없이 노력하는 기업이 될 것입니다.

Wix는 바로 그런 회사를 만들어가고 있습니다.

Avishai Abrahami

Wix 공동 창업자 겸 CEO